Future AI Leader MasterclassFuture AI Leader 2026Další běh začíná 16. října2 000+ absolventů, NPS 92Prohlédnout programVíce info
The State of AI 2026

The State of AI 2026

Co dnes AI opravdu umí, kolik stojí a jak ji dostat do každodenní práce.

Filip Dřímalka1. 10. 2026Scale Up Your Way, Kurdějov a online

Pustit záznam Přepis pro vaši AI Prezentace (PDF)
Filip Dřímalka vysvětluje a gestikuluje

Jak se vám přednáška líbila? Napište nám pár vět, každou zpětnou vazbu čteme.

Zpětná vazba k přednášce

Záznam a přepis

Na konci večera jsem slíbil záznam s přepisem. Nejlépe s ním naložíte tak, že přepis dáte své AI a zeptáte se, co z něj má smysl pro vás.

Záznam se slidy běží na SlidesLive.

Úvodní slide prezentace The State of AI Prezentace z přednáškyVšech 142 slidů v PDF, 8 MB. Grafy, data a odkazy si projdete vlastním tempem. Stáhnout prezentaci

Kapitoly

  1. 0:02:22Přivítání
  2. 0:06:28Optimistický pohled na AI
  3. 0:18:05Nástroje a jak to vypadá v praxi
  4. 0:37:34Jak AI změní byznys a práci
  5. 0:49:12Kolik stojí AI
  6. 0:57:21Jak dostat AI do praxe
  7. 1:22:30Otázky a odpovědi

Prompt pro vaši AI

Zkopírujte prompt a vložte ho do ChatGPT, Claude nebo jiné AI. Přepis si načte sama.

„Přečti si přepis přednášky The State of AI 2026: https://www.aipredictions.cz/state-of-ai-2026-prepis.md. Na základě všeho, co o mně víš, čemu bych z ní měl věnovat pozornost?“
Stáhnout přepis

Témata přednášky

0:06:28

Optimismus a vlastní iniciativa

„Kolem nás je hodně negativních zpráv o AI. O to důležitější je soustředit se na to, co můžeme sami ovlivnit.“
  • Optimismus pomáhá soustředit se na to, jak můžeme s AI zlepšit vlastní práci.
  • Znalost oboru a lidský úsudek umožňují využít rostoucí schopnosti AI na smysluplné úkoly.
  • Vlastní zkušenost s nejlepšími nástroji ukazuje možnosti, které z debat o budoucnosti nepoznáme.
0:18:05

Nové modely a práce s agenty

„Pokud jste AI zkoušeli před půl rokem, dnes můžete mít úplně jinou zkušenost. Nové modely a aplikace zvládají práci, která ještě nedávno nešla.“
  • Nové modely dokážou řešit stále náročnější úkoly, takže se vyplatí vracet k věcem, které dříve nefungovaly.
  • Agentní aplikace pracují se soubory a dalšími nástroji a dokážou dokončit celé pracovní postupy.
  • Výběr aplikace a modelu zásadně ovlivňuje, jakou práci můžeme AI předat.
0:37:34

Zákazníci s vlastními agenty

„Zákazník pošle svého agenta, aby našel nabídku, vyřídil reklamaci nebo změnil dodavatele. Firmy budou muset umět obsloužit i jeho.“
  • Zákazníci budou využívat vlastní agenty k porovnávání nabídek, komunikaci s firmami a nákupu.
  • Dostupnost informací a použitelnost služby pro agenta mohou rozhodovat o tom, kterou firmu zákazník vybere.
  • Snazší změna dodavatele může oslabit výhodu firem, u kterých zákazníci zůstávají hlavně ze zvyku.
0:40:43

Lidská odbornost a schopnost stavět

„Lidé, kteří rozumějí své práci, nejlépe poznají, kde jim AI pomůže. Velká příležitost je naučit se s ní vlastní řešení také postavit.“
  • Odborníci dokážou najít smysluplné využití AI a posoudit kvalitu její práce.
  • Klíčovou dovedností je vytvářet vlastní řešení a pracovní postupy podle konkrétní potřeby.
  • Většina lidí vlastní systém práce s AI teprve začíná stavět, takže firmy potřebují tuto schopnost rozvíjet.
0:49:12

Náklady a ekonomika AI

„Za AI můžeme utrácet čím dál víc a přitom s ní některou práci dělat za zlomek původní ceny. Důležité je vědět, co za ty peníze získáváme.“
  • AI firmám přináší nové náklady na nástroje a provoz, ale zároveň některé činnosti extrémně zlevňuje.
  • Celkové výdaje mohou růst i při levnějších jednotlivých úkolech, protože AI používáme na stále více práce.
  • Rozpočet na AI je potřeba posuzovat podle hodnoty výsledků a podle toho, jakou práci přebírá.
0:57:21

Symbióza a adopce v týmech

„Čím víc s AI pracujeme, tím lépe víme, co jí předat a kdy se zapojit. Když si tyto zkušenosti sdílíme, posouvá se celý tým.“
  • Dobrá spolupráce s AI vzniká používáním, zpětnou vazbou a postupným předáváním náročnější práce.
  • Přínos pro firmu roste, když týmy začlení AI do společných pracovních postupů.
  • Člověk, který umí pracovat s agenty a připravit ostatním data a kontext, může urychlit využití v celém týmu.
1:03:27

Vlastní systém, který se postupně zlepšuje

„Když se něco povede, můžeme z toho uložit postup pro příště. Postupně si tak stavíme systém, ve kterém každá další práce využívá to, co už jsme udělali.“
  • Uložený kontext umožňuje AI navazovat na předchozí práci a rozumět konkrétní situaci.
  • Osvědčené postupy a automatizace usnadňují opakované úkoly a snižují potřebu začínat znovu.
  • Pravidelné vyhodnocování zkušeností pomáhá zlepšovat celý systém a postupně násobit jeho přínos.

Data z přednášky

Firmy na špičce předávají agentům celou práci, ne jen otázky, a utrácejí za AI řádově víc než ostatní.

Firmy na špičce používají Codex 16× víc

Kolikrát víc danou funkci ChatGPT používají firmy na špičce oproti běžným firmám. Čím víc práce funkce přebírá, tím větší je rozdíl.

Zdroj: OpenAI B2B Signals přes a16z, srpen 2026 0:30:00

Pluginy a skills zatím používá málokdo

Podíl týdně aktivních firemních uživatelů, kteří pracují s pluginy a skills.

Běžné firmyFirmy na špičceOpenAI interně
Zdroj: OpenAI B2B Signals přes a16z Growth, 12. 8. 2026. Firmy na špičce = horních 10 %, běžné = prostředních 10 %.

Kolik stojí AI

Horní 1 % firem platí 620× víc

Útrata za AI na zaměstnance a měsíc v USD.

Zdroj: Ramp, Summer 2026 Spending Benchmarks 0:53:40

Moje útrata za AI: 15 699,80 € za osm měsíců

Měsíční platby za AI nástroje, leden až srpen 2026. Nejvíc stál Cursor.

OpenAI 1 082 €Claude 3 951 €Cursor 10 667 €
Zdroj: můj bankovní výpis, 213 transakcí, po odečtení refundací 0:50:58
Za koho firmy platí
43,5 % Anthropic39,7 % OpenAIPodíl firem, které platí. Anthropic poprvé vede od dubna 2026.
Kdo platí na hlavu víc
$22,79 malé firmy$3,39 velké firmyMěsíčně na zaměstnance.
Platba podle spotřeby
10,6× vyšší útratanež u firmy s licencí na uživatele.

Zdroj: Ramp, Summer 2026 Spending Benchmarks 0:52:14

Konkrétní práce stojí centy

  • $0,82Model Jev roztřídil 19 878 kontaktů.
  • $0,49Claude Fable 5 zkontroloval plán migrace CRM a našel tři kritické problémy.
  • $0,20Pět hudebních ukázek pro úvodní video.
0:55:26

Data z AI auditů Aibility

Systém práce s AI má necelá pětina lidí

Rozložení úrovní práce s AI v assessmentech Aibility.

Zdroj: AI audity Aibility 0:45:08

AI používá každý, systém nemá skoro nikdo

  • 68 %

    lidí používá AI denně.

  • 81 %

    pořád ručně kopíruje data.

  • 10 %

    má AI nástroj sdílený s týmem.

  • 21 %

    nevidí v práci využití AI, začátečníci 48 %.

Zdroj: AI audity Aibility 0:46:22

Otázky z publika

„AI nejlépe funguje lidem, kteří umí dělat svou práci. Hned vidí, jestli výstupy dávají smysl a kde je riziko.“

Jak se stát builderem?

Jediná cesta je stavět. Builder nestaví jen aplikace, ale i vlastní systém práce. Spojte svou odbornost s AI a přidejte se k vedlejšímu projektu.

1:27:50

Kam až AI pustit?

Do účtu jen na čtení. Finální kontrola a odpovědnost zůstávají na mně, protože poznám, kdy dělá chybu.

1:30:38

Jak je to s bezpečností agentů?

S dobrými modely jsou agenti opatrní sami a schvalování nastavíte. Platit jen virtuální kartou s malým limitem.

1:23:50

Jak bezpečně používat skills z GitHubu?

Nechte je před použitím zkontrolovat, i když jsou od známého člověka, třeba v ESET AI Skills Checker. Bezpečnější cesta je oficiální marketplace.

1:38:17

Kde máte druhý mozek?

V obyčejných souborech a složkách. A modely diverzifikujte: jeden může vypadnout a další může být skokově lepší.

1:35:19

Jak začít s vlastní aplikací?

Nástrojem typu Macaly nebo Lovable, kde neřešíte server ani databázi.

1:37:29

Doporučení

Pro firmy

  • Dejte top lidem top nástrojeVýběr nástrojů je dnes jedno z klíčových rozhodnutí.
  • V každém týmu jeden builderČlověk, který staví systémy pro spolupráci lidí a AI.
  • Připravte se na zákazníky s agentyAgenti za ně budou nakupovat i řešit reklamace.
  • Nečekejte na velký projektKaždý tým musí s AI začít sám. Manažeři jako první.
  • Podporujte sdílení zkušenostíNejlepší cesta k adopci AI u lidí i celých týmů.

Pro každého

  • Pracujte s nejlepší AIKdyž ji nemáte ve firmě, používejte ji aspoň soukromě.
  • Zkuste něco postavitCokoliv malého. Právě to bude mít největší hodnotu.
  • Postavte si druhý mozekZnalosti a postupy, ze kterých AI denně pracuje.
  • Udělejte si pořádek v soukromíFinance, dokumenty, bydlení a cokoliv dalšího.
  • Hrajte si a zkoušejte nové věciVečer, o víkendu, s dětmi. Hlavně to, co jste ještě nezkoušeli.

Zapojte se do Future AI Leader Masterclass

Chcete být lídrem v AI? Program navazuje na témata přednášky: nejlepší modely a nástroje, živý kontext pro vás i tým a systémy, které se samy zlepšují. Další běh začíná 16. října 2026.

2 000+
účastníků
92
NPS
Prohlédnout program

Hodnocení vychází ze zpětné vazby z 11 běhů programu.

„Nejpřínosnější vzdělávací aktivita mé kariéry.“
Michal ŠkodaPivovar Proud
„Masterclass má opravdu světovou úroveň.“
Denisa PtáčkováEmbedIT
„Jeden z nejlepších tréninků mé kariéry.“
Petr ČarnogurskýTakeda
„Návratnost blesková. Určitě doporučuji.“
Josef HajkrShine Consulting
„FAIL byla nejlepší investice tohoto roku.“
Lucie Černáabsolventka programu
„FAIL 2026 se stal startovacím bodem rozvoje AI v Packetě.“
Erich ČomorPacketa

Odkazy z přednášky

Videa

Nástroje a aplikace

Články a studie

Data a příspěvky

Další videa

Proč jsem AI optimista: realita, příležitosti a jak se nebát budoucnosti YouTube Jak vyladit svůj život s AI: rodina, zdraví, finance, učení, cestování a sport Superpowered #2 · YouTube

Materiály k mým systémům a workflow najdete na drimalka.com/konference, šablonu systému práce s AI v PACT starteru.